Исследование рынка продуктовых и дата-аналитиков

Кто все эти люди

Вопрос: Как бы вы сформулировали вашу основную профессиональную специализацию в аналитике?

Число респондентов: 464

Фокус исследования — продуктовые и дата-аналитики.

При этом в нашу выборку попали те, кто называет себя иначе: например, «BI-аналитиками» или «бизнес-аналитиками» (см. график). Мы убедились, что все они решают схожие задачи и пользуются аналогичными инструментами.

Вопрос: Укажите ваш грейд

Число респондентов: 464

Бо́льшая часть нашей выборки — аналитики с опытом (грейд middle и выше).

Вопрос: Какой у вас стаж работы в этой специализации?

Число респондентов: 464

Все аналитики делают это…

Вопрос: Какие основные задачи аналитики входят в зону вашей ответственности?

Число респондентов: 464

Задачи продуктовых и дата-аналитиков довольно разнообразны.

Многие респонденты пользуются инструментами машинного обучения (machine learning), хотя и не считают себя ML-инженерами или data scientists. В нашем прошлом исследовании продуктовых аналитиков (конец 2021 года) доля тех, кто применял ML, была ниже.

Вопрос: Какие задачи в аналитике вы считаете самыми интересными?

*Число респондентов: 464
Открытый вопрос*

• Поиск инсайтов — 91 ответ
• Поиск инсайтов — 52
• Поиск инсайтов, основанных на данных — 24
• Поиск инсайтов для бизнеса — 4
• Поиск инсайтов о продукте — 2
• Поиск инсайтов в данных, которые приводят к росту доходов компании, меняют картину мира — 1
• Поиск инсайтов для продуктов и сегментов — 1
• Поиск инсайтов для развития продукта, основанных на исследованиях — 1
• Интересно находить инсайт(ы), на основе которого(которых) возможно быстро получить эффект в бизнесе — прямой (деньги, выручка, прибыль) или косвенный (клиенты, фича, доля рынка) — 1
• Поиск инсайтов по повышению результативности / эффективности — 1
• Поиск инсайтов на основе данных и продуктовых исследований — 1
• Поиск инсайтов на основе дашбордов по юнит экономике — 1
• Поиск инсайтов, которые могут привести к конкретным изменениям, экспериментам в продукте — 1
• Исследование CJM для выявления инсайтов — 1
• BI и отчётность — 88 ответов
• Визуализация данных — 21
• Создание, построение дашбордов — 18
• Дашборды — 9
• Построение, разработка отчётов — 7
• Построение отчетов в BI системах — 6
• Построение дашбордов и отчётности, подбор понятных и хорошо воспринимаемых визуализаций — 4
• BI — 2
• BI-аналитика — 2
• Создание новой отчётности — 2
• Визуализация данных в читаемый для пользователя вид — 1
• Визуализация инсайтов в формате сторителлинга — 1
• Выстраивание понятной системы отчетности, на которую удобно и полезно смотреть хэдам — 1
• Изучение новых BI-инструментов — 1
• Новые дашборды — 1
• Поломки в отчетности — 1
• Построение графиков — 1
• Построение отчетов и визуализаций по сложным запросам — 1
• Построение отчетов и получение выводов из них и моделей — 1
• Разработка витрин данных и BI отчетности — 1
• Реализация дашбордов от А до Я — 1
• Сделать визуал и вывод по нему, который даст ответ заказчику, который будет удобен и необходим для использования — 1
• Создание визуальных элементов ДБ — 1
• Создание и разработка витрин данных — 1
• Создание качественной отчетности — 1
• Создание отчетов, которые понятны целевой аудитории — 1
• Создание полезной и красивой отчётности — 1
• Исследования — 64 ответа
• Исследования — 47
• Продуктовые исследования — 5
• Исследования (например, упала конверсия, сформулировать и проверить несколько гипотез, найти причины, почему пользователи покидают продукт?) — 2
• Исследования и формулирование рекомендаций, представление результатов — 2
• Количественные исследования — 1
• Исследование без очевидного флоу, когда нужно из точки а вот интересно что у нас тут или как мы могли бы раскрутить до хорошего аналитического решения — 1
• Описание исследований — 1
• Исследовательские задачи с применением nlp на минималках — 1
• Изучение рынка — 1
• Дискавери процесс, когда нужно раскопать/найти зависимость — 1
• Выявление неочевидных факторов, влияющих на снижение качества сервисов — 1
• Рисёрч технологий — 1
• A/B-тесты и эксперименты — 57 ответов
• A/B-тесты — 28
• Проведение A/B-тестов — 10
• Анализ A/B-тестов — 6
• Проверка гипотез с помощью A/B — 3
• Дизайн и анализ A/B-тестов — 3
• A/B-тесты (дизайн эксперимента) — 2
• A/B-тесты (самописные, то есть нет платформы A/B-тестирования) — 1
• Эксперименты, которые напрямую влияют на результат — 1
• Планирование A/B-тестов — 1
• Нетривиальные A/B-тесты — 1
• Квазиэксперименты (propensity score, Сausal Impact, diff in diff) — 1
• Работа с данными — 55 ответов
• Исследование данных, EDA — 14
• Поиск закономерностей и связей в данных — 6
• Работа с данными — 5
• Сбор и анализ данных, изучение данных под микроскопом — 3
• Анализ данных — 5
• Data engineering — 2
• Выстраивание процессов обработки данных — 1
• Задачи, связанные с пространственными данными и мобильностью — 1
• Исследовательский анализ данных - отслеживание динамики изменения того или иного показателя — 1
• Очистка данных — 1
• Погружение в пользовательские данные — 1
• Подготовка источников — 1
• Поиск причин некорректных данных — 1
• Поиск трендов в данных — 1
• Построение и автоматизирование пайплайнов работы с данными — 1
• Придумать, как совместить и представить данные, чтобы стали видны изменения, связи — 1
• Проверка качества данных — 1
• Проектирование моделей данных — 1
• Проектировать сырые данные с источника в доступные витрины на хранилище — 1
• Проработка моделей данных — 1
• Работа с базами данных — 1
• Работа с текстовыми данными — 1
• Скрэпинг и верификация данных — 1
• Создание эффективной модели данных и ее визуализация — 1
• Analytics engineering — 1
• Data exploration (первичный анализ данных) — 1
• Гипотезы — 55 ответов
• Проверка гипотез — 15
• Генерация и проверка гипотез — 9
• Генерация гипотез — 8
• Проверка продуктовых гипотез — 7
• Генерация продуктовых гипотез — 4
• Гипотезы — 3
• Продуктовые гипотезы — 3
• Исследование гипотез — 2
• Работа с гипотезами и перебор вариантов событий — 1
• Исследование данных для проверки гипотез — 1
• Создание и проверка продуктовых гипотез, направленных на рост метрик (условно growth-хакинг) — 1
• Формирование гипотез на базе полученных данных — 1
• ML — 50 ответов
• ML — 16
• Построение, разработка ML-моделей — 14
• Обучение моделей ML — 2
• Задачи, где без ML не обойтись — 2
• Алгоритмические задачи — 2
• Deployment & observability setup (MLOps + DevOps) — 1
• ML в задачах аналитики (какая-нибудь кластеризация для персонализации) — 1
• Анализ перфоманса ML сервисов — 1
• Генерация маркетинговых данных для товаров с помощью AI — 1
• Задачи на стыке ML и аналитики — 1
• Задачи на стыке с ML про оптимизацию /масштабирование — 1
• Исследовательские задачи с применением NLP — 1
• Исследовательские задачи с применением ML и causal inference — 1
• Обучение ML моделей и внедрение в продакшен — 1
• Оптимизация процессов новыми алгоритмами ML/AI — 1
• Пайплайны — 1
• Полный этап — от постановки задачи до реализации MVP ML-сервиса — 1
• Построение предиктивных моделей — 1
• Создание и деплой ML — 1
• Точки роста — 47 ответов
• Поиск точек роста — 26
• Поиск точек роста бизнеса — 9
• Поиск точек роста в продукте — 9
• Поиск точек роста в воронках — 1
• Поиск точек роста и последующая оценка — 1
• Поиск точек роста на основе метрик — 1
• Аномалии — 42 ответа
• Поиск аномалий — 22
• Исследование аномалий — 8
• Расследование аномалий в данных — 4
• Поиск аномалий и их причин — 4
• Объяснение аномалий — 2
• Поиск аномалий и их анализ — 1
• Продуктовые расследования аномального поведения — 1
• Клиентская аналитика — 41 ответ
• Исследование поведения пользователей — 17
• Анализ клиентского пути — 3
• Исследование (анализ) и улучшение клиентского опыта — 3
• Сегментация — 3
• Анализ воронок — 2
• Исследования пользователей, сегментов, их проблем — 2
• Анализ поведения потребителя в зависимости от изменений в продукте — 1
• Задачи на удовольствие клиентов — 1
• Исследование паттернов использования продукта — 1
• Исследование пользовательской базы и поведения юзеров в продукте — 1
• Исследование продукта со стороны данных о пользователях и системах — 1
• Исследования клиентского профиля — 1
• Классификация клиентской базы — 1
• Обнаружение трендов/интереса в активности пользователей к какому-то конкретному продукту — 1
• Портрет пользователя — 1
• Задачи, которые относятся к поведенческим особенностям аудитории — 1
• Формализация пользовательского поведения в расчеты (метрики) — 1
• Автоматизация — 35 ответов
• Автоматизация процессов — 12
• Автоматизация — 10
• Автоматизация задач — 2
• Автоматизация отчетности — 2
• Автоматизация сбора и обработки данных — 2
• Автоматизация подачи информации — 1
• Автоматизация поиска дыр в аналитике — 1
• Автоматизация (технические моменты именно) — 1
• Автоматизация расчета того, что делалось руками — 1
• Автоматизация тяжелой ручной отчетности — 1
• Сложная автоматизация — 1
• Снизить ручную обработку для рутинных операций (подключение данных, проверка выгрузки с источниками, поиск отклонений и ошибок) — 1
• Поиск проблем и решений — 21 ответ
• Поиск причин и решений каких-то проблем — 5
• Поиск и объяснение причинно-следственных связей — 4
• Поиск ошибок — 2
• Поиск и разработка новых идей продуктов, сервисов, путей развития — 2
• Поиск причин неудач той или иной маркетинговой кампании — 1
• Поиск причин выбросов по данным — 1
• Поиск расхождений и выравнивание процесса по данным полученным из цифр — 1
• Поиск ответа на открытый вопрос в данных — 1
• Поиск решений — 1
• Поиск решений для проблем пользователей без разработки нового функционала — 1
• Поиск узких горлышек — 1
• Problem solving — 1
• Метрики — 16 ответов
• Расчёт метрик — 3
• Анализ продуктовых метрик — 2
• Поиск и создание метрик, разработка метрик — 2
• Задачи, приносящие максимальный результат с точки зрения продуктовых метрик — 1
• Метрики — 1
• Мониторинг качества метрик — 1
• Нахождение метрик и цифр, которые расходятся с представлениями о бизнесе сотрудников — 1
• Поиск причины падения метрик — 1
• Построение сложных метрик успеха большой части бизнеса или всего бизнеса — 1
• Придумать метрики релевантные задаче — 1
• Проверка корректности расчета метрик — 1
• Разработка методологий расчета сложных метрик — 1
• Технические задачи, написание кода — 15 ответов
• Написание кода (Python, SQL) — 5
• Написание SQL-запросов — 1
• Задачи на стыке аналитики и разработки. Нравится кодить. — 1
• Задачи на технические скиллы — 1
• Задачи, в которых можно применить максимально сложные математические алгоритмы или сложный код — 1
• Написание/структуризация понятного кода — 1
• Оптимизация операций (ClickHouse/Python) — 1
• Построение пайплайнов в Airflow — 1
• Разработка по требованиям заказчика — 1
• Создание умных алгоритмов в SQL — 1
• Задачи, где меньше бизнеса, но больше кодинга и работы с разными источниками данных — 1
• Аналитика — 15 ответов
• Продуктовая аналитика — 4
• Анализ — 2
• Фрод аналитика — 1
• Предиктивная аналитика — 1
• Почти что всё в people analytics — 1
• Построение сквозной аналитики — 1
• Оценка эффекта от внедрения — 1
• Маркетинговые. Без маркетинга самый лучший продукт не способен приносить деньги — 1
• Анализ данных в медицине — 1
• Анализ влияния на бизнес-велью — 1
• Real-time аналитика — 1
• Бизнес — 13 ответов
• Задачи, которые сильнее всего оказывают влияние на бизнес или продукт — 7
• Отвечать на вопросы бизнеса, тем самым влияя на него — 1
• Определение KPI направлений бизнеса — 1
• Оперативный мониторинг бизнес-процессов — 1
• Понять какая проблема у бизнеса, перевести ее на язык данных/метрик и идти копать/решать проблему — 1
• Оценка эффекта бизнес-инициатив — 1
• Реализация growth проектов — 1
• Предсказательные модели и прогнозирование — 11 ответов
• Прогнозирование — 6
• Предсказание поведения на основе имеющихся данных — 1
• Предсказание продаж с учетом сценарных условий — 1
• Предсказательные модели — 1
• Предсказание и прогнозирование с учетом сценарных условий — 1
• Формирование и выбор моделей прогнозирования — 1
• Продукт — 10 ответов
• Продуктовые задачи — 2
• Формирование предложений по улучшению продукта на основании данных — 2
• Развитие продукта — 1
• Проектирование стратегии развития продукта — 1
• Формирование продуктового бэклога на основе данных — 1
• Задачи на рост новых продуктов (стартапы внутри большой компании) — 1
• Погружение в продукт — 1
• Создание новых продуктов — 1
• Менеджмент — 8 ответов
• Управление командой, Руководство — 3
• Увеличение эффективности команды — 2
• Декомпозиция ОКР на решаемые подзадачи — 1
• Приоритезация задач — 1
• Удержать команду — 1
• Коммуникация — 8 ответов
• Общение с бизнес-пользователями, с топ менеджментом/фаундерами — 3
• Коммуникация с заказчиками, уточнение задач — 2
• Споры с продактами =) — 1
• Рассказывать о сложных вещах понятным языком — 1
• Сторителлинг — 1
• Системная и бизнес-аналитика — 8 ответов
• Сбор требований — 2
• Анализ бизнес-процессов — 1
• Описание бизнес процессов (в том числе в схемах) — 1
• Описание задач на разработку (новые фичи) — 1
• Описание требований, логики к функционалу — 1
• Разработка новых бизнес-процессов — 1
• Улучшение бизнес-процессов — 1
• ETL — 7 ответов
• ETL — 3
• Создание (разработка) ETL-процессов — 3
• ETL (дизайн + реализация) — 1
• Оптимизация — 5 ответов
• Оптимизация бизнеса — 2
• Оптимизация процессов — 2
• Оптимизация ресурсов: использование аналитических методов для оптимизации распределения и использования ресурсов. Например, оптимизация логистических процессов, оптимизация инвестиций или оптимизация использования энергии. — 1
• Ad hoc — 4 ответа
• Ad-hoc-задачи — 1
• Ad-hoc-задачи, там часто бывает нужно именно логически поразмышлять и подойти нестандартно к задаче — 1
• Ad-hoc-задачи, связанные с сегментацией клиентов — 1
• Новые Ad-hoc запросы — 1
• Процессы — 4 ответа
• Процессы — 1
• Создание новых процессов — 1
• Настроить процесс — 1
• Построение систем процессов чего-либо — 1
• Планирование — 4 ответа
• Планирование — 1
• Планирование и план-факторный анализ — 1
• Построение системы KPI и последующий план-факт анализ — 1
• Стратегическое планирование проектов — 1
• Новые задачи — 4 ответа
• Новые задачи — 2
• Нетривиальные задачи с новым подходом — 1
• Внедрение новых инструментов — 1
• Data-driven — 3 ответа
• Внедрение data-driven подхода — 1
• Построение data-driven инфраструктуры — 1
• Развитие data-driven подхода — 1
• Архитектура и проектирование — 3 ответа
• Архитектура — 1
• Проектирование — 1
• Создание и изменение архитектуры систем — 1
• Математика, статистика — 2 ответа
• Математическое моделирование — 1
• Прикладная статистика — 1
• Динамическое ценообразование — 2 ответа
• Динамическое ценообразование — 2

Интересные задачи в цитатах респондентов
Орфография и пунктуация сохранены

«Те, на которые ещё не было придумано решения, и вот я его изобретаю»

Интересные задачи в цитатах респондентов
Орфография и пунктуация сохранены

«Создавать из хаоса порядок и логику»

Интересные задачи в цитатах респондентов
Орфография и пунктуация сохранены

«Иногда, конечно, очень весело посидеть на созвоне и поугорать над очередным кринжем, но в ситуации, когда у меня нет рычагов это изменить, то меня это опустошает. Были б рычаги, играть в оздоравливание бизнес-процессов мне б понравилось даже с издержками в виде горящей жопы»

Интересные задачи в цитатах респондентов
Орфография и пунктуация сохранены

«Которые полезные. Физически не переношу никому ненужные задачи»

Интересные задачи в цитатах респондентов
Орфография и пунктуация сохранены

«Важно чередовать разные задачи. Исследовательские с расчетами, где-то хочется код написать»

Интересные задачи в цитатах респондентов
Орфография и пунктуация сохранены

«Задачи у которых лучше ощущается результат/польза»

Интересные задачи в цитатах респондентов
Орфография и пунктуация сохранены

«задачи, для решения которых требуется использование нескольких инструментов сразу»

Интересные задачи в цитатах респондентов
Орфография и пунктуация сохранены

«Задачи, результаты которых в итоге повлияли на процессы и принесли пользу в любом эквиваленте»

Интересные задачи в цитатах респондентов
Орфография и пунктуация сохранены

«Закрытие задачи, и внесение последних корректировок»

Интересные задачи в цитатах респондентов
Орфография и пунктуация сохранены

«Мне нравится делать неочевидные выводы о людях»

Интересные задачи в цитатах респондентов
Орфография и пунктуация сохранены

«Находить в данных то, что другие не видят»

Интересные задачи в цитатах респондентов
Орфография и пунктуация сохранены

«Они не в самой аналитике. Они в том, чтобы раскопать в данных или автоматизировать процесс и это стало супервостребованным»

Интересные задачи в цитатах респондентов
Орфография и пунктуация сохранены

«Ответ на вопрос, почему "что-то" происходит. Построение жесткой аргументации в решениях на основании цифр»

Интересные задачи в цитатах респондентов
Орфография и пунктуация сохранены

«Переход от аналитики как "интерфейса к данным" к аналитике, помогающей решать бизнес-задачи: не дашборды ради дашбордов, а инструменты, дающие ответы на запросы бизнеса; сервисы, не решающие адхоки, а закрывающие боль бизнеса; исследования и АБ тесты не ради процессам, а дающие в итоге конкретные точки роста, измеримые в деньгах»

Интересные задачи в цитатах респондентов
Орфография и пунктуация сохранены

«Развитие инструментов аналитики руками аналитиков»

Интересные задачи в цитатах респондентов
Орфография и пунктуация сохранены

«Решение проблем, которые никто не знает как решать»

Интересные задачи в цитатах респондентов
Орфография и пунктуация сохранены

«Создание self service аналитики, когда каждый сотрудник может сам найти ответ на свой вопрос»

Интересные задачи в цитатах респондентов
Орфография и пунктуация сохранены

«Те, на которые ещё не было придумано решения, и вот я его изобретаю»

Интересные задачи в цитатах респондентов
Орфография и пунктуация сохранены

«Создавать из хаоса порядок и логику»

Охота к перемене мест

Вопрос: В какой локации вы проживаете постоянно/бо́льшую часть года/работаете из этой локации?

Число респондентов: 464

Наше исследование отражает мнение русскоязычных аналитиков, живущих в России и за её пределами. Из зарубежных стран чаще всего упоминались Сербия, Кипр, Казахстан, Грузия, Армения, Германия и Турция.

Вопрос: Планируете ли вы переезд в другую страну в ближайшие 1–1,5 года?

Число респондентов: 464

Каждый 4-й аналитик планирует сменить место проживания. Топ-5 стран, куда планируют перебраться аналитики: Испания, Германия, Сербия, Португалия и Канада.

Лишь 60% среди желающих это сделать смогли указать одну конкретную страну для переезда. Остальные вписали несколько стран, указали какой-то обширный регион (например, ЕС) или затруднились это сделать.

Где работают

Вопрос: Можно ли назвать вашу компанию-работодателя российской?

Число респондентов: 464

За прошедшие пару лет расширилась группа «отчасти российских» работодателей. Это компании с российскими корнями, которые работают на зарубежных рынках и чей офис находится за пределами РФ.

Такие компании популярны у русскоговорящих аналитиков, которые планируют свою карьеру за рубежом. Работа на такую компанию удобна как промежуточный этап, чтобы перейти с российского на зарубежный IT-рынок.

• Привычная культура.
• Русский язык в команде или русскоязычное комьюнити коллег облегчает интеграцию. Ведь ключевой навык для продуктового аналитика — общение с командой продукта.
• Проще устроиться. Тогда как в чисто зарубежные компании нужно на равных конкурировать с кандидатами со всего мира.

Вопрос: В каком формате вы работаете?
Число респондентов: 464

Вопрос: Какой формат работы вы предпочитаете?

Число респондентов: 464

Вопрос: Вы работаете на одного работодателя или совмещаете работу на нескольких работодателей?

Число респондентов: 464

Аналитики стали чаще трудиться на двух работодателей или более, показывает сравнение с нашим исследованием 2021 года.

О деньгах

Вопрос: Как изменилась ваша зарплата за 2023 год?
Число респондентов: 464

Вопрос: Насколько повысилась ваша зарплата за последний год?
Число респондентов: 304

Вопрос: Насколько снизилась ваша зарплата за последний год?

Число респондентов: 15

• Самые динамичные изменения доходов в прошлом году были у аналитиков, работающих в отчасти российских компаниях с интернациональной командой. В этой группе бо́льшая доля сообщила о росте з/п (78%) или о её снижении (6%). А тех, у кого зарплата никак не изменилась, было меньше (17%).
• Самыми стабильными для аналитиков оказались чисто зарубежные компании. Там было меньше всего роста (56%) и снижения зарплат (2%), а чаще всего з/п никак не менялась (37%).

Вопрос: За счёт чего повышалась ваша зарплата?

Число респондентов: 304

Вопрос: В какой валюте вы получаете зарплату?

Число респондентов: 464

По сравнению с 2021 годом выросло разнообразие валют, а также значение еврозоны. Три года назад в долларах получал больший процент, в евро — меньший, чем сейчас.

• 6% респондентов из российских компаний получают зарплаты не в рублях: 2 опрошенным платят в долларах, 4 — в евро, а ещё 14 респондентам — в других иностранных валютах.
• Каждому третьему сотруднику «отчасти российских» компаний платят всё равно в рублях, несмотря на локацию за рубежом. Также в российской валюте получают з/п 10% аналитиков из чисто зарубежных компаний.

Карьера

Вопрос: Вы всегда работали аналитиком или пришли из другой специальности?

Число респондентов: 464

Вопрос: Из какой специализации аналитики вы перешли?

Число респондентов: 115

Этот вопрос мы задавали только тем, кто пришёл в продуктовую или дата-аналитику из других специализаций внутри аналитики.

Вопрос: Укажите, из какой специальности вы пришли

Число респондентов: 217

• Врач
• Классический музыкант
• Личный ассистент
• Онлайн-игрок в покер
• Переводчик
• Пилот
• Судоводитель
• Фотограф
• Химик
• Юрист

Вопрос: Какие изменения в карьере и профессиональной деятельности вы планируете в ближайшие 1,5-2 года?

Число респондентов: 464

Опрошенные лояльны своей профессии: лишь 3% хотят её сменить. Большинство хочет развиваться внутри аналитики: расти по грейду, стать экспертом, сменить работодателя и т. д.

Многие планируют стать руководителями или даже открыть своё дело. Это можно объяснить тем, что продуктовые и дата-аналитики обычно работают близко к бизнесу.

«Мы видим примеры, когда продуктовые аналитики становились CEO компаний или открывали собственные консалтингово-аналитические бизнесы»

Оксана Прутьянова, Лидер направления поиска аналитиков и data scientists NEWHR Recruiting

Из 15 человек, желающих покинуть профессию, половина планирует стать продакт-менеджерами, то есть глубже погрузиться в бизнесовую часть. Есть и желающие освоить области с более техническим уклоном (дата-инжиниринг, машинное обучение).

Вопрос: Как вы планируете развиваться внутри аналитики?

Число респондентов: 77

Вопрос: Какие отрасли вы считаете наиболее перспективными для своего профессионального развития?

Число респондентов: 464

Ответы респондентов были довольно разнообразными. Это значит, что аналитики интересуются самыми разными отраслями и ощущают свою востребованность там.

Интересно, что EdTech занял третье место. В прошлом исследовании продуктовых аналитиков от NEWHR Data (2021 год) третье место в списке отраслей занимали игры (32% тогда vs. 28% сейчас).

«На перспективность отрасли влияют, во-первых, личные предпочтения и интересы аналитиков. Во-вторых, работодатели привлекают внимание к своим отраслям: проводят хакатоны, открывают вакансии, публикуют аналитические проекты. У работодателей есть инструменты, чтобы повышать интерес к своей компании и индустрии»

Оксана Прутьянова, Лидер направления поиска аналитиков и data scientists NEWHR Recruiting

От собеса до оффера

Вопрос: Сколько раз вы меняли работу за последние 2 года?

Число респондентов: 464

61% респондентов сменили место работы хотя бы один раз. Каждый пятый опрошенный успел сделать это 2 раза или более.

В последние годы текучка в профессии снизилась. В нашем прошлом опросе продуктовых аналитиков 71% меняли место работы в промежутке от года до двух.

«Во время прошлого исследования (в 2021 году) на рынке было много вакансий. Аналитиков активнее хантили, они были более востребованы. Люди легче соглашались менять работу и видели в этом меньше рисков»

Оксана Прутьянова, Лидер направления поиска аналитиков и data scientists NEWHR Recruiting

Вопрос: Где вы находите самые интересные вакансии в аналитике?

Число респондентов: 464

Вопрос: Как долго вы искали работу в последний раз?

Число респондентов: 464

Грейд не влияет на скорость поиска работы, показали наши данные. Зато сроки сильно зависят от локации компании, куда устраивается аналитик (см. график).

Вопрос: Назовите компании, где вы проходили собеседования

Респонденты, ходившие на собеседования: 284 Дали ответ: 116

• 15 компаний-лидеров по собеседованиям
• Яндекс — 31,9% | 37 чел.
• Тинькофф — 21,6% | 25 чел.
• Авито — 18,1% | 21 чел.
• Сбер и его проекты (Сбербанк, СберМаркет, СберЗдоровье и др.) — 17,2% | 20 чел.
• Ozon — 16,4% | 19 чел.
• VK — 12,9% | 15 чел.
• Wildberries — 9,5% | 11 чел.
• МТС — 7,8% | 9 чел.
• Самокат — 7,8% | 9 чел.
• Lamoda — 6,9% | 8 чел.
• X5 — 5,2% | 6 чел.
• Альфа-банк — 5,2% | 6 чел.
• Лента — 5,2% | 6 чел.
• Райффайзен банк — 5,2% | 6 чел.
• Точка банк — 5,2% | 6 чел.

Вопрос: В каких компаниях вам понравился процесс собеседования?

Респонденты, ходившие на собеседования: 284 Дали ответ: 87

Вопрос: Рассматриваете ли вы смену работы прямо сейчас?

Число респондентов: 464

• 75% активно ищущих работу
• 60% находящихся в «пассивном поиске»
• 52% тех, кто «не ищет и не планирует менять работу» в ближайшие полгода

«В 2021 году у кандидатов было ощущение, что на рынке всегда будет всё хорошо и не нужно предпринимать сверхусилий. С тех пор выросло влияние внешних факторов.

Сегодня аналитики чаще проявляют инициативу, чтобы нивелировать внешние риски: прокачивают софт-скилы, английский и другие компетенции, расширяют профессиональный нетворк. Кандидаты охотнее общаются и идут на контакт с работодателями. Это не значит, что все они готовы принять оффер, но с ними можно хотя бы начать разговор»

Оксана Прутьянова, Лидер направления поиска аналитиков и data scientists NEWHR Recruiting

Вопрос: Что вас удерживает на текущем месте работы?

Число респондентов: 339

На текущем месте аналитиков удерживают возможности развиваться профессионально, задачи, привычная команда и комфортный формат работы.

Хорошая зарплата — важный фактор, но упоминается вдвое реже (25%). При этом в нашем исследовании продуктовых аналитиков 2021 года зарплата заняла второе место (30%).

Вопрос: Что стало для вас ключевым аргументом, чтобы принять оффер при последнем поиске работы?

*Число респондентов: 464
Множественный выбор*

Когда люди решают, принять ли им конкретный оффер, то фактор зарплаты выходит на 1-е место. Это связано с тем, что к моменту выбора оффера кандидаты, как правило, уже сделали отсев по прочим важным критериям: локации компании, формату работы, валюте зарплаты, задачам и так далее.

Также более 50% респондентов принимают оффер из-за интересных задач. Это значит, что аналитики сильно мотивированы на профессиональный рост — этот фактор важен им наравне с деньгами.

Любимые компании

Вопрос: От каких компаний вы готовы рассматривать предложения в принципе?

Число респондентов: 464

Вопрос: Расскажите, почему вы выбираете зарубежные компании

Число респондентов: 344

Респонденты часто отмечали причины, сформулированные как отрицание: «Не хочу получать зарплату в рублях», «Не планирую возвращаться в РФ» и так далее. Многие аналитики не столько стремятся работать за границей, сколько хотят избежать факторов, связанных с российским рынком.

Вопрос: Выберите 3 компании российского рынка, в которых вы с удовольствием рассмотрите трудоустройство
Число респондентов: 464

Вопрос: Укажите 3 компании, в которых вы однозначно не рассматриваете трудоустройство

Число респондентов: 464

Если негативное отношение к компании превышает позитивное, это не значит, что кандидаты будут игнорировать вакансии от этих компаний. Однако это может иметь значение, когда кандидат выбирает конкретный оффер.

Аналитическая культура

Вопрос: Что для вас значит хорошая аналитическая культура в компании?
Число респондентов: 464

• 84,7% | 393 ответа
• Работа аналитиков напрямую влияет на продукт и бизнес
• 69,4% | 322 ответа
• Доступность и качество данных
• 56,7% | 263 ответа
• Профессиональное аналитическое комьюнити внутри компании
• 45,0% | 209 ответов
• Высокий уровень автоматизации
• 41,2% | 191 ответ

Возможность самостоятельно драйвить ключевые проекты с бизнес-импактом

36,4% | 169 ответов

Аналитики компании делятся экспертизой в публичном профессиональном комьюнити

36,2% | 168 ответов

Понятная и прозрачная система профессионального и карьерного роста в компании

• 1,3% | 6 ответов
• Другое

Хорошая аналитическая культура в цитатах респондентов
Орфография и пунктуация сохранены

«Я подразумеваю под аналитической культурой, что большая часть департаментов нацелена на эффективность, меряет свои результаты через аналитиков; генерит и воплощает идеи в жизнь; проводит тесты»

Хорошая аналитическая культура в цитатах респондентов
Орфография и пунктуация сохранены

«Бизнес и менеджмент руководствуется данными при принятии решений: Бизнес и продакт менеджеры понимают важность аналитики и ориентируются на цифры в принятии решений, хорошая коммуникация и коллаборация бизнеса-продукта-аналитиков»

Хорошая аналитическая культура в цитатах респондентов
Орфография и пунктуация сохранены

«Главное - Менеджмент руководствуется в принятии управленческих решений, основываясь на данные / метрики / дашборды / исследования»

Хорошая аналитическая культура в цитатах респондентов
Орфография и пунктуация сохранены

«Я подразумеваю под аналитической культурой, что большая часть департаментов нацелена на эффективность, меряет свои результаты через аналитиков; генерит и воплощает идеи в жизнь; проводит тесты»

Хорошая аналитическая культура в цитатах респондентов
Орфография и пунктуация сохранены

«Бизнес и менеджмент руководствуется данными при принятии решений: Бизнес и продакт менеджеры понимают важность аналитики и ориентируются на цифры в принятии решений, хорошая коммуникация и коллаборация бизнеса-продукта-аналитиков»

Технологии и навыки

Вопрос: Какие языки программирования вы используете в работе?
Число респондентов: 408

Вопрос: Какие системы мобильной и веб-аналитики вы используете в работе?
Число респондентов: 139

Вопрос: Какие СУБД или системы распределённых вычислений вы используете в работе?
Число респондентов: 359

Вопрос: Какие BI-платформы и средства визуализации вы используете в работе?
Число респондентов: 402

Вопрос: Какие ML-библиотеки вы используете?

Число респондентов: 135

• Языки программирования — 19
• Python — 93,1% | 380 чел.
• SQL — 89,0% | 363 чел.
• R — 7,1% | 29 чел.
• JavaScript — 5,4% | 22 чел.
• Scala — 2,5% | 10 чел.
• C++ — 2,2% | 9 чел.
• Java — 1,5% | 6 чел.
• Go — 1,0% | 4 чел.
• Julia — 0,5% | 2 чел.
• DAX — 0,5% | 2 чел.
• M (Power Query) — 0,5% | 2 чел.
• VBА — 0,5% | 2 чел.
• Appscript — 0,3% | 1 чел.
• C# — 0,3% | 1 чел.
• ClickHouse is not just SQL — 0,3% | 1 чел.
• Groovy — 0,3% | 1 чел.
• SAS — 0,3% | 1 чел.
• TypeScript — 0,3% | 1 чел.
• SPARK — 0,3% | 1 чел.
• Системы мобильной и веб-аналитики — 24
• Яндекс.Метрика — 54,7% | 76 чел.
• Google Analytics — 46,0% | 64 чел.
• AppsFlyer — 36,7% | 51 чел.
• AppMetrica — 30,2% | 42 чел.
• Amplitude — 28,8% | 40 чел.
• Google Tag Manager — 28,1% | 39 чел.
• Собственное решение компании — 28,1% | 38 чел.
• Firebase — 23,0% | 32 чел.
• Adjust — 7,9% | 11 чел.
• FB / Instagram* API — 5,8% | 8 чел.
• Mixpanel — 3,6% | 5 чел.
• Devtodev — 1,4% | 2 чел.
• MyTracker — 1,4% | 2 чел.
• Piwik — 1,4% | 1 чел.
• Flurry — 1,4% | 1 чел.
• Onelink — 1,4% | 1 чел.
• PostHog — 1,4% | 1 чел.
• Segment — 1,4% | 1 чел.
• Swrve — 1,4% | 1 чел.
• А+ — 1,4% | 1 чел.
• Matomo — 1,4% | 1 чел.
• Google Ads API — 1,4% | 1 чел.
• Google Bigeye — 1,4% | 1 чел.
• data.ai — 1,4% | 1 чел.
• СУБД или системы распределённых вычислений — 32
• PostgreSQL — 58,5% | 210 чел.
• ClickHouse 56,8% | 204 чел.
• MySQL — 19,5% | 70 чел.
• Google BigQuery — 18,1% | 65 чел.
• Spark — 14,2% | 51 чел.
• Hadoop — 14,2% | 51 чел.
• Oracle — 13,4% | 48 чел.
• Hive — 11,7% | 42 чел.
• Vertica — 9,2% | 33 чел.
• OLAP — 7,5% | 27 чел.
• MongoDB — 7,0% | 25 чел.
• Trino — 6,1% | 22 чел.
• Microsoft SQL Server — 5,9% | 21 чел.
• Elasticsearch — 4,7% | 17 чел.
• Amazon Redshift — 4,5% | 16 чел.
• MapReduce — 3,9% | 14 чел.
• Presto — 3,1% | 11 чел.
• Greenplum — 2,8% | 10 чел.
• YT (YTSaurus) — 2,5% | 9 чел.
• snowflake — 1,4% | 5 чел.
• AZURE — 0,6% | 2 чел.
• YQL — 0,6% | 2 чел.
• Athena — 0,3% | 1 чел.
• Databricks — 0,3% | 1 чел.
• Exasol — 0,3% | 1 чел.
• Impala — 0,3% | 1 чел.
• MariaDB, Dremio — 0,3% | 1 чел.
• Cache — 0,3% | 1 чел.
• Redis — 0,3% | 1 чел.
• YDB — 0,3% | 1 чел.
• Надстройка на clickhouse — 0,3% | 1 чел.
• Самописные — 0,3% | 1 чел.
• BI-платформы и средства визуализации — 33
• Power BI — 39,1% | 157 чел.
• Tableau — 35,8% | 144 чел.
• Apache Superset — 24,1% | 97 чел.
• DataLens — 20,1% | 81 чел.
• Looker — 12,2% | 49 чел.
• Google Looker Studio (ранее Data Studio) — 10,2% | 41 чел.
• Redash — 9,7% | 39 чел.
• Metabase — 8,5% | 34 чел.
• Qlik Sense — 6,5% | 26 чел.
• Grafana — 1,7% | 7 чел.
• Собственные BI-инструменты — 1,7% | 7 чел.
• FineBI — 1,7% | 7 чел.
• Oracle BI — 0,7% | 3 чел.
• Pentaho — 0,5% | 2 чел.
• Databricks — 0,5% | 2 чел.
• Apache Zeppelin — 0,5% | 2 чел.
• Mode — 0,5% | 2 чел.
• OpenAnalytics — 0,2% | 1 чел.
• Amazon QuickSight — 0,2% | 1 чел.
• Anaplan — 0,2% | 1 чел.
• Delta — 0,2% | 1 чел.
• Devexpress — 0,2% | 1 чел.
• Luxms — 0,2% | 1 чел.
• Metabase — 0,2% | 1 чел.
• Polyanalyst — 0,2% | 1 чел.
• Proceset — 0,2% | 1 чел.
• QlikView — 0,2% | 1 чел.
• Quicksight — 0,2% | 1 чел.
• SAP — 0,2% | 1 чел.
• SAS — 0,2% | 1 чел.
• Splunk — 0,2% | 1 чел.
• Visiology — 0,2% | 1 чел.
• Другая BI — 0,2% | 1 чел.
• Библиотеки машинного обучения — 14
• Scikit-learn — 85,9% | 116 чел.
• CatBoost — 46,7%| 63 чел.
• XGBoost — 39,3% | 53 чел.
• LightGBM — 23,7% | 32 чел.
• PyTorch — 21,5% | 29 чел.
• TensorFlow — 14,8% | 20 чел.
• Keras — 7,4% | 10 чел.
• Casual ML — 1,5% | 2 чел.
• Pandas — 1,5% | 2 чел.
• Numpy — 1,5% | 2 чел.
• Prophet — 1,5% | 2 чел.
• Robyn — 0,7% | 1 чел.
• Библиотеки под R — 0,7% | 1 чел.
• retentioneering — 0,7% | 1 чел.

Топ экспертов