Lead аналитик данных с опытом 5+ лет в сфере аналитики и инженерии, BI и DWH. Автор телеграм-канала про аналитику и инженерию данных.

Основатель образовательного проекта и курсов datastudy.ru

Ментор, приглашенный преподаватель и консультант в сфере развития аналитических решений.

BI- и датавиз-тренер с более чем 5-летним опытом, популяризатор датавиза и дата-арта. Наталья преподает BI и датавиз в ВШУ, СПбГУ, МГУ, МГПУ, ЕУ, ВШМ, ВШЭ, сотрудничает с международными сообществами Data Visualization Society, Make Your Data Speak.

Рисует комиксы о визуализации данных и создает свои дата-арт-проекты. В своих блогах делится интересными и полезными материалами по разным сферам визуализации данных.

Наталья — основатель международного сообщества дата-арта Flowers & Numbers.

Продакт с широким кругозором, в прошлом биолог, ставший предпринимателем.

Выделил ген солеустойчивости из солеустойчивого растения и сделал трансгенную газонную траву, которая устойчива к засолению 🙂

Ex-CPO Skyeng, запустил с нуля детское направление и довёл его до миллиардного оборота.

Прямо сейчас делает Карьерный Цех и доску типа Miro. Помогает людям искать работу и выпускает подкаст о мире HR в IT.

Аналитик данных с более чем 6-летним опытом, а также преподаватель дисциплин, связанных с анализом данных в Центральном Университете «Т-банка» и в Skypro.

• 1000+ трудоустройств на профессию «Аналитик данных»
• 100+ завершённых потоков в Skypro
• 100+ выступлений по профессии
• 50+ университетских офлайн-лекций по специальностям «Статистика» и «Python для анализа»

На своём канале Данила рассказывает о профессии «Аналитик данных»; разбирает вакансии на hh и тестовые задания; рассказывает о метриках, математических методах и полезных лайфхаках в программировании, а иногда даже заходит в область лингвистики или экономики.

Я — Настя, эксперт по визуализации данных с фокусом на дашборды и бизнесовые графики. Веду канал «настенька и графики» и рассылку BI Bites.

Пишу про то, как сделать сделать графики и дашборды удобными и понятными, делюсь интересными находками в сфере данных и не только.

В основном занимаюсь BI-разработкой, также был опыт работы маркетинговым и продуктовым аналитиком и функции в области Data Governance. Раньше преподавала в НИУ ВШЭ СПб и ЕУ СПб курсы по Tableau и визуализации данных, есть курс на Stepik.

Аналитик данных с более чем 10-летним опытом работы в российских и международных финтех-проектах, включая «Сравни», Xsolla и «Т-Банк». За это время прошёл путь от рядового аналитика до директора, погружаясь в разработку стратегий, оптимизацию метрик и решение сложных бизнес-задач.

Автор телеграм-канала This is Data, в котором делает обзоры лучших аналитических статей ENG и RU сегментов сети, разбирает фреймворки для работы с метриками, делится кейсами и дает практические советы.

Его цель — сделать сложный мир аналитики доступным и вдохновить коллег на развитие.

Руководитель с более чем 6-летним опытом в аналитике и 4 годами менеджерского трека в «Авито». Ведёт канал о менеджменте, аналитике и карьере.

Алексей делится разными подходами и практиками в управлении командами, построении аналитической культуры и взаимодействии с большим числом заказчиков. За это время его команда выросла с 2 до 25+ человек, поэтому экспертизы, ошибок и рефлексии накопилось достаточно.

Его блог поможет узнать про роль аналитики в большой компании и то, с какими вызовами она регулярно сталкивается.

Диджитал-аналитик с 10-летним опытом в веб-/app-аналитике и дата-аналитик с 5-летним опытом.

Анализ данных и визуализация, интересные ссылки, вакансии, уроки, юмор и личный опыт.

Стек технологий: Python, Java, SQL, Tableau, KNIME, Yandex Cloud, Yandex DataLens.

Руки растут из Job'ы, а хочется красоты в отчётах Power BI?

Ты заходи, здесь UXUIтельные советы от @BISupplyBA

Канал про работу с данными без рекламы и булшита. Только полезный и актуальный контент в мире работы с данными: хранение, обработка, визуализация.

Канал Reveal the Data посвящён визуализации данных, разработке дашбордов и развитию BI-систем. Он будет особенно полезен аналитикам и дизайнерам, работающим с аналитическими системами.

Про то, как выстраивать системные подходы к дашбордам, красиво делать графики и эффективно собирать требования у заказчиков.

Понимание мира через данные. Канал собирает статистику и данные из самых разных областей. Минимум оценок и интерпретаций, максимум данных и фактов. Критерии отбора — относительно надёжный источник + данные — помогают лучше понять мир.

Канал Продакт аналитикс — это кладезь знаний по продуктовой аналитике , метрикам, поиску работы и внутренней кухне для всех желающих ворваться в аналитику. Марина Михеева — опытный продуктовый аналитик, ех-«Авито», «Циан», AliExpress , DiDi.

В канале Марина:

• рассказывает, как войти в профессию с помощью бесплатных ресурсов;
• делится детальными гайдами по изучению продуктовой аналитики;
• прожаривает резюме и даёт рекомендации по написанию.

Аналитик данных с опытом более 5 лет в аналитике данных и финансовом анализе.

Специализация: анализ данных с использованием Python и SQL

Автор модуля по аналитике курса Skillfactory «IT-специалист с нуля».

В своём блоге Валерия делится реальными рабочими кейсами, пишет примеры кода и объясняет, как сделать его лучше и эффективнее. Полезно для тех, кто хочет прокачать навыки и решать задачи аналитики проще и быстрее.

Руководитель сектора продуктовой аналитики в «Магните». Работал в международных компаниях. Автор экспертного блога Only Analyst, пишу статьи на «Хабре», записываю подкасты, разрабатываю обучающие продукты и помогаю людям становиться аналитиками (100+ учеников).

Делюсь как профессиональными материалами, так и личными историями (о которых невозможно молчать 😅). Пишу не только про SQL и Python, но и про мотивацию и развитие.

Верю в силу сообщества, поэтому регулярно общаюсь с начинающими аналитиками, а иногда мы встречаемся вживую.

Продуктовый аналитик, биоинформатик, автор телеграм-канала по статистике и анализу данных.

В канале Елена объясняет сложные вещи по статистике простыми словами, разбирает продуктовые кейсы и рассказывает о фишках языка R.

Кроме этого, Елена проводит индивидуальные консультации по статистике и дизайну эксперимента, подробнее можно ознакомиться в телеграм-канале.

Предприниматель, соавтор фреймворка «Юнит-экономика для управления продуктовой разработкой». Автор книги «Unit economics. Data Driven Decisions for Business and Startups».

Ведёт блог про принятие решений на основе данных, в котором делиться деталями применения фреймворка для управления разработкой продукта, финансового и продуктового планирования, приводит примеры и делиться шаблонами.

Разрабатываем аналитические инструменты для веба и BI-платформ. Среди клиентов лаборатории: «Совкомбанк», Дептранс Москвы, журнал «Т—Ж», «Московский марафон», лаборатория биоинформатики НИИ ФХМ, «Яндекс Практикум», Shopfans, Mindbox и другие стартапы и предприниматели.

Также с 2014 года Таня проводит авторские курсы по визуализации сложных данных. Курсы проходят в разных форматах, включая корпоративные мероприятия для «Сбера», «Яндекс», «Рамблера», X5 Group и др. В основе учебных программ лежит авторская методология — алгоритм Δλ.

Алексей Никушин — предприниматель, основатель конференций по аналитике «Матемаркетинг» и Aha!, автор телеграм-канала «Интернет-аналитика», который читают больше 27 тысяч человек, и чата «Работа ищет аналитиков».

Поработав в Rambler&Co, РАЭК и MegaLabs, с 2018 года Алексей сосредоточился на сообществе аналитиков и сейчас всё время посвящает развитию своих проектов.

Ex-Head of Product Analytics, Yandex, FindMyKids; 7+ лет в продуктовой аналитике, 4 из них — на руководящей позиции.

Автор телеграм-канала No Data No Growth о карьерном росте в продуктовой аналитике и мастерстве A/B-тестирования.

Сейчас занимается онлайн-школой No Data No Growth, консалтингом в A/B и созданием собственных продуктов.

Заметки про IT, развитие и жизнь дата-инженера из Швеции. Без назиданий, только моё мнение и опыт.

Предприниматель с сильной экспертизой в аналитике и Data Science.

Считает, что крутой и стабильный бизнес можно построить только за счет data-driven подхода, а «предпринимательское спокойствие» можно получить только за счёт полной сквозной аналитики каждого процесса.

Поэтому в своем блоге делится тем, как строить data-driven бизнес и монетизировать аналитику. Кстати, все практики, которые описываются в канале, реально используются в текущих проектах автора: Simulative и IT Resume.

Simulative — образовательная платформа в сфере аналитики.

Мы сами ежедневно настраиваем аналитику компаниям. Среди наших клиентов — крупнейшие компании России и мира: «Сбер», Mail.ru, Skyeng, Coding Invaders и многие другие.

Поэтому мы создали Simulative, чтобы передать вам накопленный опыт и знания в формате качественных курсов, где мы обучаем не на «апельсинах», а на кейсах из реального бизнеса.

В соцсетях делимся бесплатным контентом для тех, кто развивается в аналитике, дата-инженерии и Data Science.

Помогаю компаниям принимать решения на основе данных. Развиваю экспериментальную культуру. Пишу в блог, создаю курсы, участвую в конференциях.

Провел более 80 консультаций по A/B-тестам для коллег. Считаю, что аналитика — это в первую очередь про решение задач пользователей и бизнеса, а только потом про технологии.

Директор по машинному обучению и анализу данных в Ozon Fintech. Люблю и живу данными. Обожаю профессии вокруг данных. DA + DS + DE — вся моя прозрачная любовь.

Открыт к любым разговорам вокруг данных, обожаю людей, кто в сфере данных видит не работу, а профессию и страсть жизни. Главное — это страсть в глазах, остальное всё в жизни сложится. Всем, кто дочитал: вы прекрасны!

В своём телеграм-канале собрал разных руководителей аналитики данных, где мы все анонимно пишем о разном весёлом вокруг данных и менеджеров. В канале мы активно обсуждаем разные темы, которые не всегда хочется обсуждать открыто или нельзя. Говорим про заказчиков, задачи, проекты, аналитиков, графики и просто веселимся.

Валерий - один из самых признанных и авторитетных экспертов по Data Science не только в Рунете, но и по всему миру. Senior Principal Data, Data & Analytics, British Petroleum. До этого работал в таких компаниях, как Meta, Blockchain.com, X5 Retail, Yandex и др. Автор книги ML System Design

В своем канале он часто делится обзорами на последние актуальные исследования из мира DS, AI и технологий в целом, а также периодически публикует вакансии ведущих компаний, включая BP. Он мастерски чередует технические обзоры и новости с историями из своей жизни. А его лондонская жизнь и работа в британской корпоративной среде настолько увлекательны, что он сумел создать вокруг себя целое комьюнити IT-специалистов, которые не прочь обсудить и large language models, и то, как английская лиса украла тапки Валеры прямо из его сада. Каждый найдет себе что-то по душе!

GoPractice — платформа обучающих курсов и материалов для всех, кто создает и развивает продукты.

Мы помогаем продактам, проджектам, маркетологам, аналитикам и другим специалистам эффективнее создавать ценность для пользователей и бизнеса и быстрее расти профессионально.

Публикуем полезные материалы в блоге и телеграм-канале, а также проводим бесплатные вебинары, на которых разбираем актуальные вопросы про управление продуктом.

На нашем YouTube вы найдете записи этих вебинаров и другие полезные ролики с участием экспертов.

Продуктовый аналитик с опытом в 12+ лет и специализацией в мобильных f2p играх. Преподает в НИУ ВШЭ, автор учебника по R. Ментор и коуч-практик.

В своем канале Dice analytics рассказывает о задачах и ситуациях, которые встречаются в работе игрового аналитика, делится методологическими размышлениями, а также делает обзоры на книги и курсы.

Mathshub — это международная школа, которая предоставляет фундаментальное дополнительное образование в сфере ИИ и данных. Руководители программ, менторы и преподаватели — практики в сфере Data Science и разработки из ведущих IT-компаний мира и обладают широким опытом преподавания.

Программы по программированию и Data Science прошли уже более 35000 студентов. Фокус направлен на карьерную поддержку с консультациями от международных коучей, которые уже трудоустроили сотни разработчиков. Главная цель карьерных программ — подготовить студентов к смене профессии с нуля, помочь получить оффер в зарубежных компаниях, а также подготовить партфолио с готовыми pet-проектами.

Эксперт в области A/B-тестирования и аналитики данных с многолетним опытом разработки и внедрения экспериментальных платформ. Является одним из основателей продуктовой и консалтинговой компании EXPF, специализирующейся на дата-консалтинге в сфере экспериментов и предоставлении собственной A/B-платформы. Руководит командой аналитиков и разработчиков, создавая собственную SaaS-платформу для A/B-тестирования.

Работал c М.Видео, Детским Миром, Skyeng, Аэрофлотом, HSE, экосистемой Сбера и другими крупными компаниями РФ

Продуктовый аналитик с опытом работы в аналитике более 7 лет. В своих каналах рассказывает о нюансах работы продуктового, дата- аналитика, делится полезными ресурсами и материалами. В том числе о том, что важно знать, уметь начинающему аналитику и что ему делать, чтобы получить долгожданный оффер на 300 к/нсек.

В блоге, посвященном A/B-тестам пишет об особенностях, подводных камнях, публикациях, трендах, которые встречаются при проведении АБ-тестов.

Дима — продуктовый аналитик с более чем 6–летним опытом в профессии. На текущий момент является тимлидером продуктовой аналитики в Gett (Кипр).

В своём телеграм-канале и LinkedIn Дима рассказывает про основные подходы в продуктовом анализе простыми словами, а также делится жизненными ситуациями с которыми он сталкивается на своём карьерном пути.

Специалист по работе с данными, предприниматель, СЕО и основатель дата-консалтинга LEFT JOIN и одноимённого крупнейшего в России медиа про данные.

Магистр наук (Master in Data Science, Georgia Tech), PhD (Математические методы в экономике, СПбГУ).

Команда проекта LEFT JOIN регулярно публикует материалы про аналитику и работу с данными. В блоге (которому уже, кстати, 5 лет) можно найти экспертные материалы о том, как работать с данными. В телеграм-канале — посты про эффективную визуализацию, пользу данных для бизнеса.

Короткие 3–минутные стендапы про управление в IT.