№ 1025 · Торговые стратегии на RL, DeFi · Гибрид · Москва В архиве
Quantitative Researcher (Middle / Senior) в команду, которая строит торговые стратегии на reinforcement learning — гибрид в Москве или удалённо
Квант, который сам закрывает полный цикл ресерча торговых стратегий и доводит их до продакшена.
Вакансия закрыта и осталась на сайте для справки. Посмотрите открытые вакансии ниже или откликнитесь на другую. Открытые вакансии →
О компании
Продуктовая команда в сфере DeFi и алгоритмической торговли. Платформа помогает бизнесам зарабатывать на неиспользуемом капитале в стейблкоинах: повышенная доходность, полная прозрачность, вывод в любой момент. В основе — собственные торговые стратегии на reinforcement learning и перераспределение капитала 24/7.
Это не первый продукт команды: предыдущий протокол входил в топ-100 DeFi, привлёк венчурные инвестиции из США и был профитным с самого начала. В команде 15 человек, квант-направление растёт до ~5, сильной иерархии нет — вы работаете напрямую с фаундером.
О роли
Quantitative Researcher, который закрывает полный цикл ресерча сам: от гипотезы и данных до бэктеста, валидации и результата в production.
Задачи
Ключевая задача — стратегии, повышающие доходность протокола. KPI один: сколько стратегия приносит и запущена ли она в production.
- Количественные исследования и разработка торговых стратегий для DeFi и крипторынков
- Модели SL и RL для маркет-мейкинга и управления позициями
- Дельта-нейтральное хеджирование и управление рисками
- Бэктестинг и симуляционные среды на крипто-данных (order book, trades)
- Улучшение алгоритмов по результатам реального исполнения
Что важно
- Опыт Quantitative Researcher от 2 лет; понимание рынков, временных рядов и разработки стратегий. Инструмент не важен — не только крипта
- Supervised Learning и Reinforcement Learning, статистический анализ, оптимизация моделей
- Уверенный Python; PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, XGBoost, Optuna
- Высшее образование: финансы, математика, IT, статистика
- В команде общаемся на русском; английский — чтение документации
- автономность: если вы отвечали только за один участок цикла, роль будет на вырост
Будет плюсом
- Трейдинг, маркет-мейкинг, low-latency крипта
- Работа с order book и trades
- Реальный PnL по стратегии, а не только прототип
- Опыт в квант-фондах, HFT, prop trading или банковских квант-командах
- Активное использование AI-инструментов.
Условия
- гибрид, офис в центре Москвы / удаленка
- Фикс в стейблкоинах (USDT/USDC, 1:1 к доллару)
- Квартальный profit sharing от результатов стратегий
- Оплачиваемый отпуск
- компания оплачивает AI-подписки