№ 1001 · Подписочный сервис из США · Удалённо · Зона CET В архиве
Product Analyst в американский подписочный сервис в сфере парфюмерии и ароматов для дома — удалённо
Product Analyst будет отвечать за A/B-тесты, анализ retention и прогноз ключевых подписочных метрик.
Вакансия закрыта и осталась на сайте для справки. Посмотрите открытые вакансии ниже или откликнитесь на другую. Открытые вакансии →
О компании
Американский подписочный сервис в сфере Fragrance & Home. Компания сотрудничает с более чем 600 дизайнерскими и нишевыми брендами, чтобы предлагать персонализированные ароматы для человека и для дома. Благодаря сильной технологической базе сервис обслуживает сотни тысяч ежемесячных подписчиков по всем США и выходит на рынки Великобритании и Европы в целом.
О роли
Как Product Analyst, вы будете продвигать принятие решений на основе данных во всей продуктовой организации. Ваша работа напрямую повлияет на то, как компания измеряет, понимает и улучшает вовлечённость и удержание пользователей в бизнесе, построенном на подписке. Вы возьмёте на себя A/B-тестирование, анализ поведения пользователей и прогнозирование ключевых метрик, таких как LTV.
Задачи
- Проектировать и анализировать A/B-тесты, определять метрики успеха и оценивать влияние на бизнес
- Поддерживать миграцию и улучшение внутренних инструментов для экспериментов (GrowthBook)
- Проводить анализ retention и долгосрочного поведения
- Прогнозировать и отслеживать ключевые подписочные метрики, такие как LTV и конверсия
- Ad hoc исследования
- Представлять выводы из данных понятно и с практическими рекомендациями для продуктовых и бизнес-стейкхолдеров
- Работать с data engineers, чтобы поддерживать качество данных и оптимизировать рабочие процессы
Что важно
- 2+ года опыта в аналитике данных или продуктовой аналитике
- Уверенное владение SQL и сильные практические навыки аналитики
- Опыт работы с A/B-тестированием и продуктовыми метриками
- Хорошее понимание влияния на бизнес, а не только статистических результатов
- Знакомство с инструментами вроде Looker, Amplitude или аналогичными
- Сильные коммуникативные навыки, проактивность и ownership
- Английский на уровне Upper-Intermediate или выше
Будет плюсом
- Опыт работы с Python или R будет плюсом
Условия
- Полная занятость, удалённо
- Рабочие часы с 11.00 до 19.00 по CET
- Бонусная программа
- Оплачиваемый отпуск