ML Engineer (LLM) в технологическую компанию в сфере аналитики спортивных ставок и гейминга — удалённо или гибрид

О компании

Технологическая компания в сфере аналитики спортивных ставок и гейминга расширяет свою внутреннюю AI-команду и ищет Senior ML Engineer с опытом работы с большими языковыми моделями (Large Language Models).

Вы будете работать над решениями на базе LLM, которые улучшают разные стороны бизнеса, включая автоматизацию поддержки клиентов, генерацию контента и системы поддержки принятия решений. Роль включает дообучение (fine-tuning), оптимизацию и деплой LLM для реальных применений в индустрии спортивных ставок.

Задачи

• Разрабатывать и дообучать LLM для ряда задач внутри компании.
• Оптимизировать инференс моделей, чтобы обеспечить быстрое и эффективное время ответа в продакшене.
• Строить и улучшать пайплайны retrieval-augmented generation (RAG).
• Создавать и вести evaluation-процессы для измерения качества и стабильности моделей.
• Деплоить модели в масштабируемые production-ready окружения, обеспечивая стабильность и надёжность.
• Работать вместе с разработчиками над интеграцией API на базе LLM в продукты компании.
• Следить за последними достижениями в исследованиях и внедрять лучшие практики разработки LLM.

Что важно

• Опыт дообучения и деплоя LLM в реальных применениях.
• Уверенное владение Python и практический опыт с Hugging Face Transformers и PyTorch или TensorFlow.
• Опыт с основными LLM API (OpenAI, Anthropic, Claude, Gemini и др.) и/или open-source моделями (LLaMA, Mistral, Falcon).
• Хорошее понимание архитектуры LLM, prompt engineering и методов оценки генерации текста.
• Базовые знания или практический опыт с retrieval-augmented generation (RAG) и поиском на базе LLM.
• Знакомство с техниками оптимизации моделей (квантизация, дистилляция) будет плюсом.
• Сильные навыки программирования, внимание к чистому коду, тестированию и практикам CI/CD.
• Опыт с Docker и Kubernetes; облачные платформы — AWS, GCP или Azure — будут плюсом.
• Проактивность, готовность брать ответственность и расти в области LLM.

Условия

• Оформление по трудовому договору или договору оказания услуг — в зависимости от локации кандидата.
• Удалённый или гибридный формат работы.
• Гибкий график и дополнительные дни отпуска.
• Открытая и поддерживающая корпоративная культура, дружелюбная атмосфера.
• Техника для работы.
• Возможности для развития и обучения: компенсация языковых курсов, доступ к образовательным программам.