«Новые сотрудники нужны были клиенту в сжатые сроки, а на то, чтобы нанять команду людей, которые идеально впишутся в профиль „ML+Python“, могло уйти слишком много времени. Поэтому я решила не бросаться сразу искать кандидатов, а для начала убедиться, что их на рынке достаточно».

«Python это язык, на котором не всегда пишут высоконагруженные сервисы. Чаще на нём пишут прототипы, а затем переходят на другие, например, Go, С++ или Java. Поэтому мы сразу искали кандидатов, у которых есть опыт кодинга на нескольких языках».

«До сих пор далеко не все программисты указывают в LinkedIn, что работали над продуктами, связанными с AI. Или — что тоже часто бывает — просто нерегулярно обновляют свой профиль. Это значит, что их трудно обнаружить стандартным поиском по ключевым словам, поэтому я ориентировалась на компании.

Один из лучших спецов, кстати, был именно таким: у него вообще ничего не было прописано, даже стэк. Я только по перечню компаний увидела, что он точно работал над хорошим продуктом. При первом касании выяснилось, что на текущем месте кандидат действительно решал сложные задачи, связанные с ML. В профиле о них не было ни слова!»

«Мне важно было понять бэкграунд кандидата — насколько сложные проекты он разрабатывал, участвовал ли в принятии архитектурных решений, была ли у него возможность выступать оунером продукта или его части».