En
user@example.com
Наймы
CNB
Зарплаты
Бенчмарки

Исследование NEWHR, 2024

За кем следят аналитики

Рейтинг экспертов, каналов, подкастов

Делимся первыми полезными инсайтами из нашего исследования рынка — списками экспертов и профессиональных каналов, за которыми следят аналитики.
В октябре 2024 года компания NEWHR провела масштабное исследование русскоязычных аналитиков в IT. Выборка составила 1293 человека. Респонденты ответили на наши вопросы про свою зарплату, желанных работодателей, ключевые навыки, экспертов и многое другое.

Кто участвовал в исследовании? Продуктовые, маркетинговые, дата-, веб-, BI-, системные и бизнес-аналитики.
Эксперты
Мы добавили в анкету закрытый список из 15 наиболее популярных экспертов на основе нашего предыдущего исследования. Респонденты могли выбрать одно и более имён из нашего списка, вписать любое имя не из списка или отметить «Ни за кем не слежу».

Лидером среди экспертов из списка оказался Анатолий Карпов: его отметил каждый второй опрошенный аналитик. Примерно по 30% респондентов сообщили, что следят за Валерием Бабушкиным и Романом Буниным. А 21% выбрали вариант «Ни за кем не слежу».

Ниже приводим весь закрытый список с процентами, ссылками на LinkedIn и информацией о каждом эксперте.
LINKEDIN
ОПИСАНИЕ
Аналитик данных и предприниматель, основатель онлайн-школы karpov.courses.
Аналитик и специалист в области data science. Занимал руководящие роли в крупных технологических компаниях. Преподаёт data science в Высшей школе экономики (ВШЭ). Имеет статус Competitions Grandmaster на платформе Kaggle.
Эксперт в области визуализации данных и менеджер BI с 15+ годами опыта. Автор нескольких фреймворков, включая Dashboard Map и Dashboard Canvas.
Специалист в области продуктовой аналитики с опытом более 7 лет. Работал в стартапах и крупных компаниях («Яндекс», FindMyKids). Ведёт курсы и интенсивы по продуктовой аналитике.
Аналитик с опытом работы в крупных компаниях («Альфа-банк», «Сбер», «Ростелеком»). Разработал несколько курсов по анализу данных и data science на Udemy и Stepik, которые охватывают темы от основ Python до более сложных аспектов машинного обучения и статистики. Публикует обучающие видео на своём YouTube-канале.
Специалист по визуализации данных. Консультант по визуализации данных и разработке дашбордов.
Основатель и организатор конференции «Матемаркетинг», посвященной продуктовой и маркетинговой аналитике. Работал в крупных компаниях (например, «Рамблере») и консалтинговых агентствах. Делится знаниями в своём канале «Интернет-аналитика». Выступает спикером на мероприятиях: рассказывает о современных трендах в аналитике и маркетинге.
Карьерный консультант и продуктовый аналитик. Создатель курса «От 0 до оффера», который помогает людям строить карьеру в IT и повышать свой доход. В своём YouTube-канале делится советами по карьере в IT и продуктовой аналитике.
Предприниматель. Эксперт по продакт-менеджменту и юнит-экономике. Основатель нескольких компаний, включая Magic Ink и Rick.ai. Преподаёт в бизнес-школах. Менеджер сообщества Russian Apple Developer User Group. Делится своими знаниями через курсы и лекции (например, Product Heroes). Попал в шорт-лист британской премии D&AD за проект BBC TimeMachine. Выступает ментором стартапов и образовательных программ, таких как Tolstoy Summer Camp «Яндекса» и ФРИИ.
Аналитик данных с опытом работы в крупных компаниях («Лента», Yota, «Юлмарт» и др.). Основал компанию Valiotti Analytics, которая даёт консультации и оказывает услуги по аналитике для мобильных и цифровых стартапов.
14+ лет опыта в аналитике и инжиниринге данных. Занимался проектами, связанными с аналитикой и обработкой данных, в крупных компаниях, включая Amazon. Автор курсов по аналитике и нескольких книг (BI-инструменты, облачная аналитика).
Экс-директор Института бизнес-аналитики. Фаундер компании Data2speak Inc (США), ориентированной на услуги и обучение в области бизнес-аналитики. С 2009 года работает над проектами по автоматизации корпоративной отчётности и внедрению BI-систем. Алексей развивает культуру управления на основе данных. Написал несколько книг («Дашборд для директора», «Заставьте данные говорить»). Преподавал на программах MBA в Key West University и Florida Atlantic University.
Cпециалист по визуализации данных. Консультирует медиа, бизнес, культурные и некоммерческие организации. Преподаёт в вузах, на курсах и тренингах по темам визуализации данных и публичных выступлений.
Популяризатор веб-аналитики в русскоязычном сообществе. Ведёт онлайн-курсы по Google Analytics, Google Tag Manager и другим инструментам. Автор блога о веб-аналитике, контекстной и таргетированной рекламе. Развивает профессиональные комьюнити в Telegram и YouTube.
Предприниматель. Сооснователь компании EXPF, которая занимается консалтингом в области экспериментов и математической статистики. Эксперт по анализу данных и консалтингу. Разрабатывал методологии для проведения экспериментов и оптимизации бизнес-метрик в ведущих российских компаниях.
  • Аналитик данных и предприниматель, основатель онлайн-школы karpov.courses.
  • Аналитик и специалист в области data science. Занимал руководящие роли в крупных технологических компаниях. Преподаёт data science в Высшей школе экономики (ВШЭ). Имеет статус Competitions Grandmaster на платформе Kaggle.
  • Эксперт в области визуализации данных и менеджер BI с 15+ годами опыта.
  • Специалист в области продуктовой аналитики с опытом более 7 лет. Работал в стартапах и крупных компаниях («Яндекс», FindMyKids). Ведёт курсы и интенсивы по продуктовой аналитике.
  • Аналитик с опытом работы в крупных компаниях («Альфа-банк», «Сбер», «Ростелеком»). Разработал несколько курсов по анализу данных и data science на Udemy и Stepik, которые охватывают темы от основ Python до более сложных аспектов машинного обучения и статистики. Публикует обучающие видео на своём YouTube-канале.
  • Специалист по визуализации данных. Автор нескольких фреймворков, включая Dashboard Map и Dashboard Canvas. Консультант по визуализации данных и разработке дашбордов.
  • Основатель и организатор конференции «Матемаркетинг», посвященной продуктовой и маркетинговой аналитике. Работал в крупных компаниях (например, «Рамблере») и консалтинговых агентствах. Делится знаниями в своём канале «Интернет-аналитика». Выступает спикером на мероприятиях: рассказывает о современных трендах в аналитике и маркетинге.
  • Карьерный консультант и продуктовый аналитик. Создатель курса «От 0 до оффера», который помогает людям строить карьеру в IT и повышать свой доход. В своём YouTube-канале делится советами по карьере в IT и продуктовой аналитике.
  • Предприниматель. Эксперт по продакт-менеджменту и юнит-экономике. Основатель нескольких компаний, включая Magic Ink и Rick.ai. Преподаёт в бизнес-школах. Менеджер сообщества Russian Apple Developer User Group. Делится своими знаниями через курсы и лекции (например, Product Heroes). Попал в шорт-лист британской премии D&AD за проект BBC TimeMachine. Выступает ментором стартапов и образовательных программ, таких как Tolstoy Summer Camp «Яндекса» и ФРИИ.
  • Аналитик данных с опытом работы в крупных компаниях («Лента», Yota, «Юлмарт» и др.). Основал компанию Valiotti Analytics, которая даёт консультации и оказывает услуги по аналитике для мобильных и цифровых стартапов.
  • 14+ лет опыта в аналитике и инжиниринге данных. Занимался проектами, связанными с аналитикой и обработкой данных, в крупных компаниях, включая Amazon. Автор курсов по аналитике и нескольких книг (BI-инструменты, облачная аналитика).
  • Экс-директор Института бизнес-аналитики. Фаундер компании Data2speak Inc (США), ориентированной на услуги и обучение в области бизнес-аналитики. С 2009 года работает над проектами по автоматизации корпоративной отчётности и внедрению BI-систем. Алексей развивает культуру управления на основе данных. Написал несколько книг («Дашборд для директора», «Заставьте данные говорить»). Преподавал на программах MBA в Key West University и Florida Atlantic University.
  • Cпециалист по визуализации данных. Консультирует медиа, бизнес, культурные и некоммерческие организации. Преподаёт в вузах, на курсах и тренингах по темам визуализации данных и публичных выступлений.
  • Популяризатор веб-аналитики в русскоязычном сообществе. Ведёт онлайн-курсы по Google Analytics, Google Tag Manager и другим инструментам. Автор блога о веб-аналитике, контекстной и таргетированной рекламе. Развивает профессиональные комьюнити в Telegram и YouTube.
  • Предприниматель. Сооснователь компании EXPF, которая занимается консалтингом в области экспериментов и математической статистики. Эксперт по анализу данных и консалтингу. Разрабатывал методологии для проведения экспериментов и оптимизации бизнес-метрик в ведущих российских компаниях.
11% опрошенных сообщили, что также следят за кем-то вне предложенного нами списка. Респонденты самостоятельно вписали ещё более 90 имён экспертов. Ниже приводим информацию о девяти из них (их упоминали чаще всего).

Вспомнить и вписать чьё-то имя самостоятельно обычно требует больших усилий, чем поставить галочки в закрытом перечне. Поэтому мы приводим этот список экспертов отдельно от рейтинга, где люди выбирали из готового списка.
  • Андрон Алексанян
    Предприниматель. Эксперт по аналитике и data science. Руководит несколькими проектами, где использует data-driven практики. Основатель проекта Simulative, который занимается обучением аналитиков.
  • Мария Гришина
    Аналитик в «Российских железных дорогах» с опытом в бизнес-аналитике и UX/UI-дизайне. Ведёт экспертные прямые эфиры и мастер-классы.
  • Данила Елистратов
    Аналитик данных. Преподаёт в Центральном университете «Т-банка» и Skypro.
  • Тагир Хайрутдинов
    Продуктовый аналитик в «Яндексе» (ранее — в «Альфа-банке» и Ozon). Выступает на конференциях. Организатор зимних школ по аналитике и data science. Ведёт блог про карьеру в IT и анализ данных.
  • Денис Бесков
    Основатель Школы системного анализа. Выступает на конференциях и организует мероприятия вроде ProductCamp Moscow. Автор профессиональных стандартов для системных аналитиков и менеджеров IT-продуктов в России.
  • Юрий Борзило
    Специализируется на маркетинговой аналитике и исследованиях целевых аудиторий. Ведёт телеграм-канал и блог о маркетинге на toolmark.ru, где делится методами привлечения клиентов и анализа потребительских данных.
  • Екатерина Ананьева
    Системный аналитик и основатель сообщества системных аналитиков GetAnalyst. Более 15 лет в IT: прошла путь от стажёра до руководителя отдела системного анализа. Проектирует и разрабатывает программные решения для бизнеса. Управляет агентством по маркетингу и разработке The Digital Unicorn (США). Выступает на международных конференциях по системному анализу.
  • Владислав Князев
    Системный аналитик с более чем 5-летним опытом работы в финансовых технологиях («Сбер», ВТБ, «Альфа-банк»). Автор курса по подготовке к собеседованиям для системных аналитиков. В своём телеграм-канале делится опытом и советами по карьерному росту.
  • Филипп Управителев
    Продуктовый аналитик с бэкграундом в статистике и экспериментальной психологии. Ведёт курсы по автоматизированному сбору больших данных и аналитике в Высшей школе экономики (ВШЭ).
Каналы и подкасты
Также мы спросили у респондентов: «Какие профессиональные каналы в сфере аналитики вы регулярно смотрите?». В итоговый список попали телеграм-каналы и подкасты.

Как и в случае с экспертами, мы предложили отметить каналы в готовом списке или вписать их названия самостоятельно.

Лидеры рейтинга каналов сильно пересекаются с топом экспертов. Первые три места среди каналов заняли Karpov.courses Анатолия Карпова, Reveal the Data Романа Бунина, а также «Настенька и графики» Анастасии Кузнецовой (полный список с описаниями см. ниже).

В поле для открытого ответа наши респонденты также вписали Power BI Design, «Данялитика», «Борзило» и многие другие каналы.
КАНАЛЫ
ОПИСАНИЕ
01 | 37,7%
karpov.courses
Канал проекта Анатолия Карпова, который занимается обучением data science, machine learning и аналитике данных. Там можно больше узнать о курсах и карьерных возможностях для студентов и выпускников.
02 | 28,8%
Reveal the Data
Канал Романа Бунина. Темы: визуализация данных, разработка BI-систем, Tableau. Там можно почитать посты про теорию визуализации и обзоры книг, а также найти шаблоны дашбордов.
Канал Анастасии Кузнецовой. Темы: визуализация данных, аналитика, Tableau и R. На канале публикуются ссылки на полезные ресурсы, советы и инструменты для создания эффективных графиков и дашбордов.
04 | 24,4%
LEFT JOIN
Канал Николая Валиотти. Темы: аналитика данных, технологии, SQL. Контент канала помогает начинающим и опытным аналитикам прокачивать свои знания и навыки.
Канал Павла Бухтика. Темы: карьерный рост при работе с данными, развитие аналитической культуры в компаниях. Канал может быть полезен специалистам и руководителям продуктовых компаний.
Канал Валерия Бабушкина. Темы: машинное обучение, анализ данных, проектирование ML-систем. Периодически автор проводит стримы с подписчиками.
Канал Алексея Колоколова. Темы: аналитика, визуализация данных, автоматизация корпоративной отчётности, Excel и Power BI.
Канал создан Виталием Черемисиновым и Искандером Мирмахмадовым. Темы: анализ данных, эксперименты, статистика.
Канал Дмитрия Аношина (Amazon, Microsoft Gaming). Темы: BI, визуализация данных, ETL-процессы. Материал разбирается на примерах реальных кейсов из индустрии.
10 | 13,3%
Noukash life
Канал Андрея Новикова. Темы: развитие карьеры в IT, повышение качества жизни.
11 | 12,5%
AvitoTech
Темы: технологии, разработки, опыт команды инженеров «Авито», применение data science и machine learning в компании.
Канал Александра Богачёва. Тема: визуализация данных. Автор предлагает более 2500 палитр для визуализации данных; обучает читателей, как правильно выбирать графики и оформлять данные.
Канал и одноимённый подкаст. Тема: аналитика данных. Служит платформой для обмена знаниями и опытом.
Канал Илья Красинского. Темы: продакт-менеджмент, маркетинг, аналитика, юнит-экономика. Среди прочего автор отвечает на часто задаваемые вопросы о метриках, когортах и других аналитических инструментах.
15 | 7,9%
This is Data
Канал Романа Романчука. Темы: аналитика и визуализация данных, data science, бизнес-аналитика. Автор рассказывает про метрики и статистику, делится скриптами, ссылками и майндмэпами.
Канал Марины Михеевой. Темы: проведение исследований, продуктовая аналитика. Автор пишет о метриках, стратегиях и инструментах аналитика; постит советы и мемы.
Канал Алексея Никушина, организатора конференции «Матемаркетинг». Тема: диджитал-маркетинг. В канале публикуются новости отрасли, авторские материалы, ссылки на интересные исследования, примеры успешных проектов и методик.
Подкаст «Яндекса» про технологии и сотрудников компании. Ведущий Павел Кушелев обсуждает с гостями продукты компании, крупные обновления, разработки и гаджеты.
19 | 4,9%
Data Coffee
Канал и подкаст про данные: их получение, хранение, обработку и визуализацию.
20 | 4,7%
DATA HEROES
Подкаст Николая Валиотти. Николай беседует с руководителями аналитических команд и бизнес-подразделений о том, как аналитика и технологии помогают компаниям расти и принимать решения.
Образовательный подкаст про машинное обучение и искусственный интеллект. Ведущий — Михаил Крыжановский.
  • 01 | 37,7%
    karpov.courses
    Канал проекта Анатолия Карпова, который занимается обучением data science, machine learning и аналитике данных. Там можно больше узнать о курсах и карьерных возможностях для студентов и выпускников.
  • 02 | 28,8%
    Reveal the Data
    Канал Романа Бунина. Темы: визуализация данных, разработка BI-систем, Tableau. Там можно почитать посты про теорию визуализации и обзоры книг, а также найти шаблоны дашбордов.
  • Канал Анастасии Кузнецовой. Темы: визуализация данных, аналитика, Tableau и R. На канале публикуются ссылки на полезные ресурсы, советы и инструменты для создания эффективных графиков и дашбордов.
  • 04 | 24,4%
    LEFT JOIN
    Канал Николая Валиотти. Темы: аналитика данных, технологии, SQL. Контент канала помогает начинающим и опытным аналитикам прокачивать свои знания и навыки.
  • Канал Павла Бухтика. Темы: карьерный рост при работе с данными, развитие аналитической культуры в компаниях. Канал может быть полезен специалистам и руководителям продуктовых компаний.
  • Канал Валерия Бабушкина. Темы: машинное обучение, анализ данных, проектирование ML-систем. Периодически автор проводит стримы с подписчиками.
  • Канал Алексея Колоколова. Темы: аналитика, визуализация данных, автоматизация корпоративной отчётности, Excel и Power BI.
  • Канал создан Виталием Черемисиновым и Искандером Мирмахмадовым. Темы: анализ данных, эксперименты, статистика.
  • Канал Дмитрия Аношина (Amazon, Microsoft Gaming). Темы: BI, визуализация данных, ETL-процессы. Материал разбирается на примерах реальных кейсов из индустрии.
  • 10 | 13,3%
    Noukash life
    Канал Андрея Новикова. Темы: развитие карьеры в IT, повышение качества жизни.
  • 11 | 12,5%
    AvitoTech
    Темы: технологии, разработки, опыт команды инженеров «Авито», применение data science и machine learning в компании.
  • Канал Александра Богачёва. Тема: визуализация данных. Автор предлагает более 2500 палитр для визуализации данных; обучает читателей, как правильно выбирать графики и оформлять данные.
  • Канал и одноимённый подкаст. Тема: аналитика данных. Служит платформой для обмена знаниями и опытом.
  • Канал Илья Красинского. Темы: продакт-менеджмент, маркетинг, аналитика, юнит-экономика. Среди прочего автор отвечает на часто задаваемые вопросы о метриках, когортах и других аналитических инструментах.
  • 15 | 7,9%
    This is Data
    Канал Романа Романчука. Темы: аналитика и визуализация данных, data science, бизнес-аналитика. Автор рассказывает про метрики и статистику, делится скриптами, ссылками и майндмэпами.
  • Канал Марины Михеевой. Темы: проведение исследований, продуктовая аналитика. Автор пишет о метриках, стратегиях и инструментах аналитика; постит советы и мемы.
  • Канал Алексея Никушина, организатора конференции «Матемаркетинг». Тема: диджитал-маркетинг. В канале публикуются новости отрасли, авторские материалы, ссылки на интересные исследования, примеры успешных проектов и методик.
  • Подкаст «Яндекса» про технологии и сотрудников компании. Ведущий Павел Кушелев обсуждает с гостями продукты компании, крупные обновления, разработки и гаджеты.
  • 19 | 4,9%
    Data Coffee
    Канал и подкаст про данные: их получение, хранение, обработку и визуализацию.
  • 20 | 4,7%
    DATA HEROES
    Подкаст Николая Валиотти. Николай беседует с руководителями аналитических команд и бизнес-подразделений о том, как аналитика и технологии помогают компаниям расти и принимать решения.
  • Образовательный подкаст про машинное обучение и искусственный интеллект. Ведущий — Михаил Крыжановский.